《AI 读不懂的工厂》 第 04 章 · 图片里的参数

《AI 读不懂的工厂》 第 04 章 · 图片里的参数

来源：鹿聚GEO · 行业动态 · 作者：孙先生（上海鹿聚信息科技有限公司）

系列： 《AI 读不懂的工厂》
副标题： 一家宁波模具企业的 GEO 改造实录
本章关键词： 内容文本化、D5 可抽取、产品页、PDF

一

sitemap 从 6 条涨到 200+ 条之后，王建平问的第一个问题是：「 AI 怎么还是把我们当贸易公司？」

孙顾问没直接答，让陈薇投屏 销量最高的一款产品页——双色车灯模具 HT-2207。

页面很漂亮：大图轮播、工厂实拍、客户 logo 墙。往下滚，核心参数区是一张 1600×900 的 JPG，上面印着：

  • 材料：PC/ABS

  • 吨位：850T

  • 公差：±0.02mm

  • 周期：28 天

  • 应用：某德系 SUV 后组合灯

李海涛说：「 参数都在啊，采购看得懂。」

孙顾问问：「 AI 看得懂吗？」

他在诊断报告 D5 内容可抽取 栏点开 evidence：该页 正文 HTML 仅 187 字，多为「专业」「品质」「解决方案」；参数块 <img src="/uploads/spec-ht2207.jpg">， 无 alt 文本。

「爬虫能抓到图片 URL， 读不出 0.02mm。 AI 归纳时，只能根据周围泛化文案猜您做什么—— 猜成贸易公司，不冤。」

二

陈薇有点委屈：「行业里都这样，参数表做进图里 防抄袭。」

孙顾问点头：「理解。但 GEO 阶段要 在防抄和可读之间找平衡——不是把参数删了，是 同样内容，多一份机器可读的文本。」

他在白板上写 内容文本化三原则：

  1. 关键参数 HTML 表格化（可隐藏样式，但 DOM 里要有字）

  2. PDF 做补充下载，不做唯一信源

  3. 图片加 alt，写清材料/吨位/公差/应用车型

「 人看 JPG，AI 读 table。 不冲突。」

王建平：「陈薇牵头，李工配合。 本周先改 TOP10 产品页。」

老张举手：「销售能不能先用起来？」

孙顾问：「改完一页， 用同一问句测一次，别等十页全改完。 evidence 要阶段性留痕。」

三 · 技术动作

3.1 改前抽样

孙顾问用 curl 抓 HTML，去标签后统计 可见中文长度：

curl -s "https://www.example-mold.com/products/ht-2207" | sed 's/<[^>]*>//g' | wc -m

结果 412 字符，其中 参数相关 0 字（全在图里）。

3.2 改后结构

陈薇和李海涛定模板—— 顶部仍保留 JPG 参数图（给人类看），下方新增：

<section class="product-specs" aria-label="产品参数">
  <h2>HT-2207 双色车灯模具参数</h2>
  <table>
    <tr><th>材料</th><td>PC/ABS</td></tr>
    <tr><th>注塑吨位</th><td>850T</td></tr>
    <tr><th>尺寸公差</th><td>±0.02mm</td></tr>
    <tr><th>交付周期</th><td>28 天</td></tr>
    <tr><th>应用车型</th><td>德系 SUV 后组合灯（NDA 客户）</td></tr>
    <tr><th>工艺特点</th><td>双色注塑、热流道、模内切</td></tr>
  </table>
</section>

图片 alt 改为：HT-2207 双色车灯模具参数表：850T，公差±0.02mm，周期28天

3.3 案例页同步

案例页原先链到 PDF 样本册。陈薇拆出 300 字项目摘要 进网页：

  • 客户行业、模具类型、解决痛点、交付周期、验收标准

「 PDF 仍可下载，但 AI 不必先 OCR 您的样本册。」

3.4 验收

改完 HT-2207 单页后：

curl -s "https://www.example-mold.com/products/ht-2207" | grep -o "0.02mm"
curl -s "https://www.example-mold.com/products/ht-2207" | grep -c "<td>"

第二条应 ≥ 6。陈薇截图 + 日期，存档 D5_ht2207_evidence.jpg。

priority_actions 第三条：TOP10 产品页文本化 — 进度 1/10。

四

改到第五款时，销售部有人抱怨：「 页面变丑了，表格像九十年代的。」

陈薇差点吵起来。孙顾问在视频会议里放 竞品 A 产品页——表格同样朴素，但 AI 问句「慈溪车灯模具 850T 公差」 里，竞品 A 被提及，因为他们 正文里真有这些字。

「 GEO 不是美工比赛。 您可以 CSS 美化表格，但 字必须在 HTML 里。」

王建平拍板：「 美观陈薇调，字段不许删。 谁再删表格， 复测报告里 D5 红着，我不签字。」

五 · 人物对话 FAQ

李海涛： 全站产品一百多款，都要手工改吗？

孙顾问： 模板化。CMS 加 结构化字段（吨位、材料、公差…），详情页自动渲染 table。 一次性工程，比每年丢单便宜。

陈薇： Schema 是不是下一章才做？

孙顾问： 对。 先有文本，再上 JSON-LD——否则 Schema 里写的数字和页面不一致， 比没有 Schema 更糟。」

老张： 改完这十款，采购问句能出现我们吗？

孙顾问： 可能改善描述准确度，不保证排名第一。您可以用 「慈溪 850T 车灯模具 公差 0.02」 这种 长尾问句 自测—— 比泛问句更快看见变化。」

六 · 本章小结

  • 问题： 参数在 JPG/PDF，D5 不可抽取，AI 误判贸易型。

  • 动作： 产品/案例 HTML 表格化 + alt + 摘要正文，PDF 作补充。

  • 验收： curl grep 关键参数 + 字段计数 + evidence 存档。

  • 进度： TOP10 文本化启动；Schema 待 第 05 章。

下章预告

第 05 章 · Schema 第一次上线

李海涛第一次写 JSON-LD，把 Organization 和 Product 嵌进 <head>。陈薇问：「 AI 真的能读这段代码吗？」孙顾问：「 读的不是代码，是代码里的字。」

本文为《AI 读不懂的工厂》连载第 4 章 · 鹿聚GEO 制造业 GEO 实录系列
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