Schema.org 怎么配？让 AI 读懂你的制造企业官网
来源：鹿聚GEO · AIGEO 行业洞察 · 作者：孙先生（上海鹿聚信息科技有限公司）
AIGEO 实战笔记 · 第 3/4 篇
系列导读：robots.txt → sitemap.xml → Schema.org → llms.txt
很多制造业官网文字不少，AI 却把你理解成「贸易公司」，或者地域、行业对不上。
常见原因不是内容少，而是 缺少结构化语义——机器读到了段落，却不知道哪个是地域、哪个是工艺、哪个是产品能力。
Schema.org 用 JSON-LD 把信息变成可解析字段，是 AIGEO「读得懂」层的核心。本文是 鹿聚GEO 系列第 3 篇。
一、有 Schema 和没 Schema，差别在哪？
没有 Schema： AI 从段落里猜企业名、地域、主营
有了 Schema： 直接读 Organization、Product、FAQ 等字段
制造业 B2B 站点，至少覆盖三类：
-
Organization — 企业主体（首页/关于我们）
-
Product 或 Service — 产品/服务页
-
FAQPage — 常见问题（特别适合 AI 摘要引用）
可扩展：BreadcrumbList、LocalBusiness
二、Organization 示例（企业主体）
放在首页或「关于我们」：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Organization",
"name": "示例精密制造有限公司",
"url": "https://example.com",
"address": {
"@type": "PostalAddress",
"addressLocality": "宁波",
"addressRegion": "浙江",
"addressCountry": "CN"
},
"industry": "模具制造、注塑加工",
"telephone": "+86-000-0000-0000"
}
</script>
三、Product 示例（产品页）
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "汽车车灯模具开发",
"description": "支持双色模具设计、试模与量产导入",
"brand": {
"@type": "Brand",
"name": "示例工厂"
}
}
</script>
四、FAQPage 示例（AI 最爱引用）
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "注塑模具开发周期一般多久？",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "根据结构复杂度，通常 3-8 周。"
}
}]
}
</script>
采购类问题放进 FAQ，被 AI 引用的概率会明显更高。
五、制造业建议填哪些字段？
基础信息： 企业名、官网、地域、行业
主营工艺： 注塑、压铸、钣金、CNC、表面处理
能力参数： 吨位、公差、材质、交期
典型应用： 汽车、家电、医疗、消费电子
重点： 「宁波注塑模具」「慈溪车灯模具」这类 地域+行业 组合，比泛词更容易建立准确语义。
这些信息必须在 可索引正文 里出现，不能只在图片或 PDF 扫描件中。
六、怎么验收？
curl -s https://你的域名.com/ | grep -i "application/ld+json"
curl -s https://你的域名.com/products/某产品 | grep -i "schema.org"
curl -s https://你的域名.com/faq | grep -i "FAQPage"
也可浏览器 F12 → Elements → 搜索 application/ld+json。
七、常见问题
Q：放 head 还是 body？
JSON-LD 两边都可以，搜索引擎都支持。
Q：只做 Schema，不做 sitemap？
不建议。Schema 解决「读得懂」，sitemap 解决「找得到」。
Q：能和页面正文不一致吗？
不能。结构化数据必须和可见内容一致。
八、本篇小结
Schema 是 AIGEO 的「语义标签层」。先把地域、工艺、设备能力从图片搬到文本，再用 Organization / Product / FAQPage 输出。
上篇回顾： sitemap.xml 动态更新
下篇预告： llms.txt——给大模型一条清晰的阅读入口
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本文为「制造业官网 AIGEO 实战笔记」系列第 3 篇，转载请注明出处：鹿聚GEO · 上海鹿聚信息科技有限公司